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ADAS在現代汽車中越來越普遍 可以提醒駕駛員潛在危險車道偏離等

ADAS在現代汽車中越來越普遍,可以提醒駕駛員潛在危險、車道偏離等。但是,警報隻有在人們作出響應時才有效。例如,如果駕駛員總是合法、安全變道,但卻不斷收到警報,那麼駕駛員可能會忽略甚至完全禁止這一功能。而且警報有可能分散駕駛員的注意力,導緻撞車。因此,制造商首先必須了解駕駛員對警報的反應,以及反應産生的原因,才能創建允許駕駛員與各種傳感器通信的系統。

據外媒報道,密蘇裡大學研究人員開發了兩項人眼追蹤技術新應用,利用瞳孔反應方法和肌電圖(研究肌肉的反應),研究駕駛員對ADAS警告的反應。該項研究旨在建立強大的數據庫,包括駕駛員對各種警告的視覺和生理反應,預測大多數駕駛員面對某些情況時的反應,有助于設計更好的避碰警報系統。

在人們對車輛避碰警告做出反應時,觀察人眼,尤其是瞳孔,是如何變化的,有助于科學家設計出更安全的系統。密蘇裡大學工程學院工業與制造系統工程助理教授Jung Hyup Kim表示,“發生碰撞之前,避碰警報很容易使駕駛員分心,我們認為這是導緻碰撞的重要原因之一。因此,駕駛員和車輛之間需要雙向溝通渠道。例如,如果駕駛員意識到可能發生碰撞,那麼車輛就不必發出那麼多警告。然而,在此種情況下,如果車輛依然發出警報,分散駕駛員的注意力,可能導緻撞車。”

Kim和密蘇裡大學的研究生Xiaonan Yang觀察了人們面對汽車輔助安全系統避碰警告時的生理反應,以及瞳孔的變化。研究人員相信能夠收集充足的數據,進一步開發雙向溝通模型。密蘇裡大學研究生Kim和Rui Tang表示,通過對駕駛員行為的第一手觀察,人類的瞳孔可以幫助科學家開發方法,減少分心駕駛導緻的事故。研究人員使用密蘇裡大學工程學院的駕駛模拟器,在事故發生時關注駕駛員的眼睛,實時評估駕駛員的行為。

Kim還表示,“我們發現,瞳孔大小會随着對事故嚴重程度的行為反應而變化。我們希望利用這些數據,找到共同的模式,并建立模型,測試如何幫助減少分心駕駛事故。”Kim還表示,“如果我們開發出一種智能的ADAS,可以理解駕駛員對警報的反應,将能夠為駕駛提供員更個性化的警報。”

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