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M-SDL是首款可以解決上述問題的開放式語言

據外媒報道,以色列初創公司Foretellix宣布向ADAS和自動駕駛汽車生态系統開放M-SDL(Measurable Scenario Description Language,可測量場景描述語言),并向自動化及測量系統标準協會(ASAM)标準委員會貢獻此種語言理念。對于當前驗證車輛安全性的格式、語言、方法和指标的缺點,M-SDL是首款可以解決上述問題的開放式語言。

Foretellix還公布了其M-SDL 合作夥伴計劃(Partners Program),為M-SDL的業内反饋和改進提供了機制。合作夥伴計劃部分成員包括AVL list GmbH、沃爾沃集團、Unity Technologies、Horiba Mira Ltd、TUV SUD、Automotive Artificial Intelligence(AAI)GmbH、Metamoto Inc、Vector Zero Inc、布裡斯托大學Trustworthy Systems Lab和佛羅裡達理工大學Advanced Mobility Institute。

M-SDL是首款可以解決上述問題的開放式語言

正如許多業内專業人士所言,基于仿真和道路測試英裡數、脫手次數,以及傳統測試覆蓋範圍的安全方法和度量标準不充分、不可擴展、不易共享或重複使用。此外,由于自動駕駛汽車和交通的行為不可控,開發人員無法确定測試是否規劃了預期的場景,或者是否評估了預期的測試覆蓋範圍。最終,這些技術都沒有提供足夠的機制來識别未知的危險場景,也沒有集合所有虛拟和物理測試平台的覆蓋度量指标。

通過開放和貢獻M-SDL,工具廠商、供應商和開發人員能夠使用通用的、人類可讀的高級語言,簡化捕捉、再次利用和共享的場景,并輕松描述所有場景和操作條件,确定未知危險邊緣場景。此外,還能監測和測量自動駕駛汽車的功能範圍,證實在測試和測試平台之外,自動駕駛汽車的安全性。

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